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  <docDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Enquete d’evaluation de l’impact Socioeconomique de la pandemie de la Covid-19 et du conflit en Ukraine sur les Tres Petites, Petites et Moyennes Entreprises au Cameroun (2023)
        </titl>
        <IDNo>
          CMR-INS-EISC-PME-V1.0
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="INS" affiliation="Ministère de l'Economie, de la Planification et de l'Aménagement du Territoire (MINEPAT)" role="Producteur">
          Institut National de la Statistique
        </producer>
        <producer abbr="PNUD" affiliation="Organisation des Nations Unies" role="Financement">
          Programme des Nations Unies pour le Developpement
        </producer>
        <prodDate date="2024-06-06">
          2024-06-06
        </prodDate>
        <software version="4.0.9" date="2013-04-23">
          Nesstar Publisher
        </software>
      </prodStmt>
      <verStmt>
        <version>
          <![CDATA[Version 1.0 (juin 2024)
Cette version a été élaborée après la finalisation du rapport de collecte soumis au partenaire. Elle a été finalisée au cours des travaux de l'atelier d'archivage organisés à Douala du 05 au 08 juin 2024]]>
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
  </docDscr>
  <stdyDscr>
    <citation>
      <titlStmt>
        <titl>
          Enquete d’evaluation de l’impact Socioeconomique de la pandemie de la Covid-19 et du conflit en Ukraine sur les Tres Petites, Petites et Moyennes Entreprises au Cameroun (2023)
        </titl>
        <subTitl>
          Première edition ponctuelle de l'Etude suite à l'apparition du Covid-19 et du conflit russo-ukrainienne
        </subTitl>
        <altTitl>
          EISC-PME
        </altTitl>
        <parTitl>
          SURVEY TO EVALUATE THE SOCIOECONOMIC IMPACT OF THE COVID-19 PANDEMIC AND THE CONFLICT IN UKRAINE ON VERY SMALL, SMALL AND MEDIUM-SIZED ENTERPRISES IN CAMEROON (2023)
        </parTitl>
        <IDNo>
          CMR-INS-EISC-PME
        </IDNo>
      </titlStmt>
      <rspStmt>
        <AuthEnty affiliation="Ministère de l'Economie, de la Planification et de l'Aménagement du Territoire">
          Institut National de la Statistique
        </AuthEnty>
      </rspStmt>
      <prodStmt>
        <producer abbr="MINEPAT" affiliation="Gouvernement" role="Appui technique">
          Ministère de l'Economie, de la Planification et de l'Aménagement du Territoire
        </producer>
        <copyright>
          Copyright 2023, Institut National de la Statistique
        </copyright>
        <software version="4.0.9" date="2013-04-23">
          Nesstar Publisher
        </software>
        <fundAg abbr="PNUD" role="Financier">
          Programme de Nations Unies pour le Developpement
        </fundAg>
        <fundAg abbr="OSSP-CMR" role="Financier">
          Projet Opération de soutien au secteur privé camerounais affecté par la pandémie de la Covid-19
        </fundAg>
      </prodStmt>
      <distStmt>
        <contact affiliation="Ministère de l'Economie, de la Planification et de l'Aménagement du Territoire" URI="www.ins-cameroun.cm" email="infos@ins-cameroun.cm">
          Institut National de la Statistique
        </contact>
      </distStmt>
      <serStmt>
        <serName>
          Enquête sur les entreprises [en/oth]
        </serName>
      </serStmt>
      <verStmt>
        <version date="2024-06-06">
          Cette version a été élaborée après l'appurement primaire des données et la transmission du rapport de collecte au partenaire conformément à la convention
        </version>
      </verStmt>
    </citation>
    <stdyInfo>
      <subject>
        <keyword>
          Entreprises Individuelles
        </keyword>
        <keyword>
          Moyenne Entreprise
        </keyword>
        <keyword>
          Petite Entreprise
        </keyword>
        <keyword>
          Petite et Moyenne Entreprise
        </keyword>
        <keyword>
          Recensement Général des Entreprises
        </keyword>
        <keyword>
          Très Petite Entreprise
        </keyword>
        <keyword>
          Catégorisation des PME au Cameroun
        </keyword>
        <keyword>
          Ventilation de la base de sondage par région d’enquête
        </keyword>
        <keyword>
          <![CDATA[Ventilation de la base de sondage  suivant la taille]]>
        </keyword>
        <keyword>
          <![CDATA[Ventilation de la base de sondage  suivant l’activité principale exercée par l’entreprise]]>
        </keyword>
        <keyword>
          Echantillon des UPI par Région d’Enquête
        </keyword>
        <keyword>
          Ventilation des UPI à enquêter par ZR dans chaque région
        </keyword>
        <keyword>
          Répartition de l’échantillon par région
        </keyword>
        <keyword>
          Unités de Production Formelles (UPI).
        </keyword>
        <keyword>
          PME modernes
        </keyword>
        <keyword>
          Déclaration Statistique et Fiscale (DSF)
        </keyword>
        <keyword>
          pandémie de la COVID-19
        </keyword>
        <keyword>
          crise russo-ukrainienne
        </keyword>
        <keyword>
          Chiffres d’affaires
        </keyword>
        <keyword>
          employée
        </keyword>
        <keyword>
          investissements financiers
        </keyword>
      </subject>
      <abstract>
        <![CDATA[Depuis le début de la pandémie de la Covid-19, les répercussions économiques et sociales ont été ressenties dans le monde entier. Les petites et moyennes entreprises (PME) ont été particulièrement touchées, avec des pertes de revenus importantes et des défis considérables pour leur survie et leur développement. Le Cameroun n'a pas été épargné par ces effets dévastateurs de la pandémie et des autres crises, notamment le conflit en Ukraine

L'impact de la pandémie de la Covid-19 sur les PME camerounaises a été significatif, avec des pertes d'emplois et une baisse des revenus pour les entreprises. Les mesures de confinement ont affecté les entreprises dans tous les secteurs de l'économie, et les perturbations dans les chaînes d'approvisionnement ont causé des retards de livraison et des pertes de revenus. Les PME ont dû faire preuve de créativité et d'adaptabilité pour faire face à ces défis sans précédent.

Le conflit en Ukraine a également eu un impact sur les PME camerounaises, en particulier celles qui dépendent des importations de produits ukrainiens. Les sanctions économiques imposées par certains pays occidentaux ont également eu un impact sur les entreprises camerounaises qui ont des relations commerciales avec l'Ukraine. Les perturbations dans les chaînes d'approvisionnement ont également causé des retards de livraison et des pertes de revenus pour les PME.

Face à ces défis, les PME camerounaises ont dû s'adapter rapidement pour assurer leur survie et leur développement à long terme. Certaines ont mis en place des stratégies de diversification de leurs activités, d'autres ont opté pour une transformation numérique accrue pour maintenir leur activité à distance. Cette étude vise à évaluer l'impact socio-économique de la pandémie de la Covid-19 et du conflit en Ukraine sur les PME au Cameroun, en mettant l'accent sur les défis spécifiques auxquels elles ont été confrontées, les stratégies qu'elles ont utilisées pour y faire face et les mesures prises par le gouvernement pour les soutenir.

Objectifs de l'étude
L'objectif principal de la mission a été l'évaluation des impacts socio-économiques de la pandémie de la Covid-19 et des autres chocs exogènes sur les très petites, petites et moyennes entreprises au Cameroun, en tenant compte des aspects de genre. 
Spécifiquement, cette étude a visé à : 
·  Passer en revue les différentes études menées dans le cadre de l'évaluation des effets de la pandémie et autres chocs au Cameroun.
·  Faire une analyse approfondie des canaux de transmission des impacts économiques et sociaux de la pandémie et autres chocs sur les très petites, petites et moyennes entreprises au Cameroun par secteur, en mettant un accent particulier sur les PME des secteurs agricoles et agroalimentaires.
·  Mesurer l'ampleur des conséquences à court et à moyen terme de la pandémie et autres chocs exogènes sur l'activité économique des PME (évolution de la productivité et du chiffre d'affaires, le volume des ventes, la main d'œuvre et l'emploi, etc.) et le bien-être social des entrepreneurs, tout en faisant ressortir les disparités par secteurs et par branches d'activités, par régions, par genre et âge de l'entrepreneur, selon la taille de l'entreprise.
·  Identifier les facteurs de vulnérabilité des PME face aux chocs et examiner l'évolution des stratégies et capacités d'adaptation des entreprises pour répondre aux effets, ainsi que les gaps associés à ces stratégies.
·  Identifier les besoins actuels d'investissements financiers actuels d'investissements financiers et non financiers des PME et les contraintes, par secteurs et par branches d'activités, par Région, par genre et âge de l'entrepreneur, selon la taille de l'entreprise, afin de mieux affiner la réponse dans la cadre de l'Opération.
·  Sur la base des évidences produites, formuler des mesures de soutien et d'actions futures à conduire par le Gouvernement et les Partenaires Techniques et Financiers pour renforcer la résilience et la relance des PME face aux chocs.

Resultats de l'Etude
Au terme de cette étude, il était attendu :
·  Une revue complète des résultats des études existantes et complémentaires à la présente étude est disponible ;
· Les canaux de transmission des impacts économiques et sociaux de la pandémie et autres chocs sur les PME camerounaises sont connus ; 
· L'ampleur des conséquences de la pandémie sur l'activité économique des PME et le bien-être social des entrepreneurs est mesurée, selon les disparités, par secteur d'activité, par région, par genre et selon la taille de la PME ;
· Les facteurs de vulnérabilité des PME face aux chocs et les mesures adaptatives pour faire face sont identifiés et analysés ;
· Les besoins d'investissements financiers et non financiers des PME sont identifiés, de même que les conditions liées à leur satisfaction, pour un meilleur ciblage de l'intervention ;
· Des mesures d'accompagnement, de soutien et de relance des activités économiques des PME sont formulées pour renforcer leur résilience et la relance face aux chocs.]]>
      </abstract>
      <sumDscr>
        <collDate date="2023-07-01" event="start" cycle="6 mois"/>
        <collDate date="2023-12-31" event="end" cycle="6 mois"/>
        <nation abbr="CMR">
          CAMEROUN
        </nation>
        <geogCover>
          Le champ géographique de l'enquête couvre l'ensemble des dix régions administratives que compte le Cameroun
        </geogCover>
        <geogUnit>
          <![CDATA[Douala et Yaoundé, compte tenu de leur importance en termes d'implantation d'entreprises sont considérés comme des régions d'enquête. Ainsi, douze (12) régions d'enquêtes sont retenues, à savoir :
· Douala ;
· Yaoundé ;
· Adamaoua ;
· Centre hors Yaoundé ;
· Est
· Extrême-nord ;
· Littoral hors Douala ;
· Nord ;
· Nord-ouest ;
· Ouest ;
· Sud ;
· Sud-ouest.]]>
        </geogUnit>
        <anlyUnit>
          <![CDATA[Les différentes unités d'analyse sont :

- Les PME modernes qui sont des unités de production de biens et/ou de services remplissant une Déclaration Statistique et Fiscale (DSF) de type normal (SN) ou de système minimal de trésorerie (SMT).

- Les Unités de Production Informelles qui contrairement aux PME modernes, d'autres unités exerçant dans un local professionnel opèrent dans le secteur informel et elles ne tiennent pas de comptabilité aboutissant à la production d'une DSF]]>
        </anlyUnit>
        <universe>
          <![CDATA[l'enquête couvre les activités des secteurs agro-alimentaires, notamment celles retenues dans le cadre de la transformation structurelle de l'économie, en prenant en compte les unités de production du secteur agricole, les start-ups de l'économique numérique, ainsi que les entreprises qui ont bénéficié des mesures de soutien dans le cadre de la lutte contre la COVID-19

Comme critère de taille pour les PME formelles, l'on se réfère à la loi N°2015/010 du 16 juillet 2015 modifiant et complétant certaines dispositions de la loi N°2010/001 du 13 avril 2010 portant promotion des PME au Cameroun qui se base sur le chiffre d'affaires et les effectifs permanents employés pour classer les très petites, les petites et les moyennes entreprises, à savoir :
· TPE : Au plus 15 millions de FCFA de chiffre d'affaires hors taxes réalisé et au plus 5 effectifs employés ;
· PE : Chiffres d'affaires supérieur à 15 millions de FCFA et inférieur ou égal à 250 millions de FCFA ; ou effectif employé supérieur à 5 et inférieur ou égal à 20 ;
· ME : Chiffres d'affaires supérieur à 250 millions de FCFA et inférieur ou égal à 3 milliards de FCFA ; ou effectif employé supérieur à 20 et inférieur ou égal à 100.

S'agissant des unités de production informelles (UPI), le critère de taille retenu est le nombre de personnes employés dans l'unité, y compris les aides familiaux. A cet effet, l'on distingue les tailles suivantes :
· Une personne employée ;
· Deux personnes employées ;
· Trois personnes employées ;
· Quatre personnes employées ou plus.]]>
        </universe>
        <dataKind>
          Données échantillonées [ssd]
        </dataKind>
      </sumDscr>
      <notes>
        <![CDATA[QUESTIONNAIRE ENTREPRISE

- IMPACT GLOBAL DES CRISES
- CANAUX DE TRANSMISSION 
- FACTEURS DE VULNERABILITE FACE AUX CHOCS
- STRATEGIES D'ADAPTATION
- BESOINS D'INVESTISSEMENTS FINANCIERS ET NON FINANCIERS
- MESURES GOUVERNEMENTALES
- CLIMAT DES AFFAIRES 
- PERFORMANCE DES ENTREPRISES 
- OPPORTUNITES EMERGENTES]]>
      </notes>
    </stdyInfo>
    <method>
      <dataColl>
        <sampProc>
          <![CDATA[Les objectifs de l'étude font ressortir deux unités d'échantillonnage. Il s'agit des PME Modernes et des Unités de Production Formelles (UPI). La prise en compte des UPI dans l'échantillonnage a permi de mettre en exergue la diversité formel/informel dans l'étude.
Les PME modernes qui sont des unités de production de biens et/ou de services remplissant une Déclaration Statistique et Fiscale (DSF) de type normal (SN) ou de système minimal de trésorerie (SMT).
Les Unités de Production Informelles
Contrairement aux PME modernes, d'autres unités exerçant dans un local professionnel opèrent dans le secteur informel et elles ne tiennent pas de comptabilité aboutissant à la production d'une DSF.]]>
        </sampProc>
        <collMode>
          Assisté par ordinateur [capi]
        </collMode>
        <resInstru>
          Pour faciliter la collecte des données, un questionnaire a été élaboré pour l'enquête
        </resInstru>
        <sources/>
        <collSitu>
          En prenant en compte la charge globale du travail ainsi que les contraintes liées à l'administration du questionnaire, notamment les délais de passage en entreprise, la collecte effective des données dure 20 jours. A cet effet, 35 agents temporaires seront formés à l'appropriation des outils de collecte pendant 4 jours. Au terme de cette formation, 30 agents temporaires seront retenus. Ils seront encadrés sur le terrain par 15 superviseurs.
        </collSitu>
        <actMin>
          <![CDATA[Placée sous la supervision de la coordination technique, l'équipe technique est chargée de :
· Elaborer les documents techniques (document de méthodologie, manuels d'instruction aux agents de collecte, questionnaires) ;
· Produire les rapports techniques et administratifs ; 
· Veiller à la bonne marche des travaux de collecte sur le terrain ;
· Conduire l'exploitation des données.
L'équipe technique assure la supervision des équipes de terrain constituées des superviseurs de collecte, et les enquêteurs. Les superviseurs de collecte sont des responsables et cadres de l'INS tandis que les agents de collecte sont le personnel temporaire recruté par l'INS pour les besoins du projet.]]>
        </actMin>
        <weight>
          <![CDATA[L'échantillonnage permet de retenir, à partir d'une base de sondage, les unités qui ont fait partir de l'échantillon. 
Base de sondage des PME modernes
La base de sondage des PME modernes a été constituée à partir du répertoire statistique des entreprises du Cameroun, mis à jour à partir du Deuxième recensement général des entreprises, et actualisé chaque année avec les Déclarations Statistiques et Fiscales (DSF) qui permet d'identifier les entreprises, de les localiser, et de les classer suivant l'activité principale exercée et la taille ; les fichiers de données des entreprises du secteur agricole disponibles au Ministère de l'Agriculture et du Développement Rural (MINADER) ; au Ministère de l'élevage, des pêches et des industries animales (MINEPIA). Au total, la base de sondage contient 804 entreprises.

Compte tenu du champ sectoriel à enquêter, les fichiers susceptibles de constituer des bases de sondages, à savoir la liste des UPI de l'enquête Enquête sur l'Emploi et le Secteur Informel (EESI), ou encore la base géoréférencée des Zones de recensement (ZR) obtenue lors du RGE-2 et mise à jour durant les travaux cartographiques du RGE-3 ne sont pas adaptées à la présente étude. 
L'enquête EESI est davantage adaptée aux unités observables dans les ménages et ne permet pas de fournir un bon ciblage des unités dans le cadre du projet. Les ZR quant à elles peuvent être utilisées pour le repérage des UPI observables, c'est-à-dire, celles qui exercent dans un local professionnel fixe ou un site aménagé. Toutefois, le champ sectoriel restreint principalement aux activités agricoles et industrielles rend complexe le choix des ZR pour disposer des unités par secteur d'activité. Pour surmonter cet écueil 560 UPI seront collectées sur l'étendue du territoire suivant les quotas suivants par région et par secteur d'activité.]]>
        </weight>
      </dataColl>
      <notes>
        <![CDATA[Les données peuvent être manquantes, du fait très souvent des retards ou simplement des refus de répondre ou aberrantes occasionnées par des fausses déclarations ou des erreurs lors du remplissage.
Traitement des non réponses totales  
Lorsque le temps d'attente pour la réception des informations en retard est imparti, les entreprises retardataires rentrent dans le cadre de non réponses totales.
D'autres cas de non réponses totales sont représentées par les hors champs, c'est à dire des entreprises en cessation d'activité. Dans ce cas, l'on procèdera par repondération sur les unités après avoir construit les groupes de réponses homogènes (GRH). 
Traitement des non réponses partielles  
Les méthodes d'imputation sont plus adaptées pour le traitement des non réponses partielles. L'imputation consiste à produire une « valeur artificielle » pour remplacer la valeur manquante, avec pour objectif de produire des estimations approximativement sans biais.
L'on fera recours à plusieurs méthodes d'imputations. 
· Imputation par la moyenne
Elle va consister au remplacement de chacune des valeurs manquantes d'une variable par la valeur moyenne de l'ensemble de réponses obtenues de cette variable en fonction de la strate de l'entreprise. En ce qui concerne les variables qualitatives, l'imputation se fera par le mode.
· Imputation par la méthode hot-deck aléatoire
Dans une strate, on remplace une entreprise non répondante par une unité répondante tirée au hasard dans cette strate. Cela consiste donc à attribuer à la valeur manquante pour l'entreprise non répondante, une valeur de la même variable sélectionnée au hasard avec remise parmi les répondants de la même strate.
· Imputation par la méthode cold-deck
A ce niveau, l'information d'une autre enquête ou d'une autre source pourra être utilisée pour remplacer la donnée manquante d'une entreprise. 
La vérification et la validation des données permettra de :
· Contrôler la codification pour les variables qualitatives à partir des nomenclatures et codification élaborées ;
· Contrôler les plages pour les variables quantitatives ;
· Contrôler la vraisemblance en termes de lien entre les variables ;]]>
      </notes>
      <anlyInfo>
        <EstSmpErr>
          <![CDATA[L'apurement du fichier brut au terme de la saisie permet d'éliminer les erreurs susceptibles de se retrouver dans un fichier de données. Des tests de cohérence seront élaborés pour détecter de façon systématique les données erronées.
Il s'agit de :
· Les tests sur les données qui permettent de vérifier la présence de toutes les données et donc de repérer les données manquantes ;
· Les tests sur les variables qui permettent d'étudier la vraisemblance des valeurs prises par les variables. Ils examinent les valeurs extrêmes et les codes erronées
· Les tests sur les observations qui permettent de vérifier l'exhaustivité et l'ordre de remplissage du questionnaire en termes de séquençage ;
· Les tests de contrôle interne qui permettent de faire le regroupement de plusieurs variables afin de déceler les incohérences.
Ces erreurs sont corrigées par imputation à partir de valeurs exogènes ou des caractéristiques de tendance centrale, ainsi que la modification des pondérations.]]>
        </EstSmpErr>
      </anlyInfo>
    </method>
    <dataAccs>
      <useStmt>
        <confDec required="yes">
          <![CDATA[Les données d'enquête et de recensement du Cameroun constituent un volet important de son patrimoine informationnel. La gestion de ces ressources incombe à l'Institut National de la Statistique qui assure la coordination du Système National d'Information Statistique (SNIS). Elles sont destinées à l'utilisation des pouvoirs publics, des bailleurs de fonds, du secteur privé et de la société civile pour leurs activités propres et/ou leur contribution au développement du pays.
Les informations collectées au cours de cette opération sont strictement confidentielles au terme de la loi N°2020/010 du 20 juillet 2020 sur les Recensements et Enquêtes Statistiques qui stipule en son article 14 alinéa 4 que : « En tout état de cause, les données statistiques ne peuvent être utilisés à des fins de poursuite, de répression fiscale ou pénale».]]>
        </confDec>
        <contact affiliation="Ministère de l'Economie, de la Planification et de l'Aménagement du Territoire" URI="www.ins-cameroun.cm" email="infos@ins-cameroun.cm">
          Institut National de la Statistique
        </contact>
        <citReq>
          Source : Institut National de la Statistique, Ministère de l'Economie, de la Planification et de l'Aménagement du Territoire, Version 1.0 2024, Enquete d’evaluation de l’impact Socioeconomique de la pandemie de la Covid-19 et du conflit en Ukraine sur les Tres Petites, Petites et Moyennes Entreprises au Cameroun (2023)
        </citReq>
        <conditions>
          <![CDATA[Les données d'enquêtes et de recensements du Cameroun constituent un volet important du patrimoine informationnel. Pour le constituer, d'importantes ressources publiques ont été engagées. La gestion de ces ressources incombe à l'Institut National de la Statistique (INS) qui assure la coordination du Système National d'Information Statistique. Elles sont destinées à l'utilisation des pouvoirs publics, des bailleurs de fonds, du secteur privé et de la société civile pour leurs activités propres et/ou leur contribution au développement du pays.

Eu égard à leur coût, il sera demandé une participation à certains utilisateurs pour mettre ces données à leur disposition. C'est pour cette raison que les ressources financières de l'INS comprennent outre les subventions de l'Etat, les dons non remboursables et les emprunts, une composante fruits de la vente des publications.

Bien que les ventes des publications ne constituent qu'un appoint budgétaire, il importe de veiller à garantir un minimum de recettes dont la disponibilité peut permettre de résoudre des problèmes pressants ne nécessitant pas de gros moyens. Ceci est d'autant plus important que les ressources extérieures ne sont pas éligibles à toutes les dépenses de l'INS et que les subventions se mobilisent souvent avec des délais. 

Les ressources issues de la vente des publications ne sauraient obéir à la loi du marché. Il s'agit plutôt de solliciter une contribution de la part des utilisateurs. Dans la pratique, l'objectif est en général de faire supporter par les utilisateurs les seuls coûts de traitement et de diffusion de l'information mise à leur disposition.

La requête d'accès aux données de cette enquête doit être formulée à travers le site http://nada.stat.cm ou à l'adresse électronique contact@stat.cm. Toute reproduction partielle ou totale de ces données nécessite une autorisation.]]>
        </conditions>
        <disclaimer>
          L'Institut National de la Statistique du Cameroun fournit aux utilisateurs les données et les documents relatifs à EISC-PME 2023 et décline toute responsabilité ou implication sur les conséquences de l'usage ou de la manipulation des données par un tiers.
        </disclaimer>
      </useStmt>
    </dataAccs>
  </stdyDscr>
  <dataDscr/>
</codeBook>
ID de suivi
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