CAMEROUN - Enquête sue les Dépenses des Ménages à Douala et à Yaoundé (2000-2001)

Mise à jour de la base de sondage Le dernier recensement de la Population et de l'Habitat date de l'année 1987. La cartographique réalisée avait permis de découper l'ensemble du territoire nationale en aires géographiques appelées zones de dénombrement (ZD). Dans les milieux urbains, l'on avait veillé autant que possible à ce que les tailles de ces ZD en termes de population soient homogènes. Depuis cette date, aucune autre cartographie exhaustive des villes de Yaoundé et Douala n'a été entreprise. Cependant, la liste des ZD élaborée pendant cette opération a servi de base de sondage à la plupart des enquêtes statistiques par sondage réalisées dans les deux villes depuis 1987. Nous citerons notamment les Enquêtes Démographiques, de Santé (EDS) de 1991 et 1998. Le principale problème est la médiocrité de l'archivage et le caractère "muet" de la plupart des cartes' ce qui complique leur repérage sur le terrain. En dehors de la nouvelle organisation administrative qui fait passer le nombre d'arrondissements de quatre à six et les zones périphériques dont la population semble avoir beaucoup augmenté (création des camp sic et autres) par rapport à 1987, les villes de Yaoundé et Douala n'ont pas subi d'importantes transformations (déguerpissements, recasements, etc.). Malgré ces inconvénients et compte tenu des contraintes financières et de délai, nous optons dont pour une cartographie légère qui ne touchera pas toutes les ZD de 1987. Ainsi, la mise à jour de la base de sondage consistera essentiellement à l'intégration des quartiers périphériques dans la base de sondage. Les étapes de cette mise à jour sont les suivantes: 1- Rassembler les fonds de carte des deux villes. Ce travail a été réalisé en 1999 et a permis de retrouver 100% des ZD de Yaoundé et 95% de celles de la ville de Douala. 2- Définir, avec l'aide de la communauté urbaine des limites de chaque ville et les matérialiser sur la carte. 3- Repérer des modifications éventuelles des zones de dénombrement telles qu'elles avaient été définies lors du recensement : zones qui ont vu un afflux de population depuis le dernier recensement, zones qui ont vu leur population diminuer sensiblement. 4- Identifier les ZD " trop grandes" ou "trop petites". Le rapport entre l'effectif des ménages de la plus petite ZD et la plus grosse doit être inférieur à 1/3. La première phase de cette identification se fera au bureau à partir des effectif de 1987. La fusion ou la division effectives d'une ZD ne sera effectivement réalisée sur le terrain que si elle est tirée et ceci après le dénombrement en ce qui concerne les divisions. 5- Réaliser la cartographie des zones périphériques en veillant à ce que ce principe soit respecté. Taille de l'échantillon La contrainte financière nous conduit à réduire la taille de l'échantillon et la durée de l'enquête, tout en conservant un effectif suffisant pour mener à bien des analyses allant au -delà de l'objectif principal qui est l'obtention des pondérations pour l'indice harmonisé des prix à la consommation. Pour limiter les déplacements inter unités primaires (UP), i) le nombre d'UP par enquêteur doit être égal ou proportionnel au nombre de jours séparant 2 visites récapitulatives; ii) le nombre de ménages par UP doit être proportionnel au nombre de vagues. L'expérience de l'UEMOA nous montre qu'avec un échantillon de 1000 ménages et une durée réduite à trois mois environ, on obtient des résultats satisfaisants, à condition d'utiliser une méthodologie adaptée. Pour l'UEMOA, on a retenu un échantillon de 1008 ménages, réparti en 4 "vagues" successives de 18 jours pour 6 visites récapitulatives séparées les unes des autres de 3 jours. Un autre enseignement de l'enquête UEMOA est que la charge de travail de l'enquêteur doit être réduite à deux ménages par jour. En conservant la même taille (1008 ménages) de l'échantillon, la même durée et le même nombre de vagues par ville et en réduisant la charge d'un agent enquêteur à 2 ménages par jours, sachant que chaque UP est représentée dans chacune des vagues nous obtenons: Nombre d'UP par agents enquêteurs = 3 Nombre de ménages par UP: 2 x 4 = 8 Nombre total d'UP: 1008/8 = 126 Nombre de ménages par agent enquêteur au cours d'une vague: 2 x 3 = 6 Nombre de ménages par agent enquêteur pour la durée de l'enquête: 6 x 4 = 24 Nombre d'agents enquêteurs: 126/3 = 1008/24 = 42. La stratification Au premier degré nous constituons deux strates: les zones loties et les zones non loties. D'autres critères pourront être adoptés après le dénombrement. Modalité de tirage de l'échantillon Une fois la base de sondage constituée, il sera procédé a une allocation proportionnelle (nombre de ZD) entre les strates et au tirage des unités primaires (UP) proportionnellement à leur taille. Ces UP feront l'objet d'un dénombrement exhaustif afin de pouvoir procéder au tirage des ménages de l'échantillon. A l'issu de ces opérations on devrait disposer d'une assez bonne estimation des taux de refus (un ménage qui accueille fraîchement un enquêteur pour une interview de 5 ' tout au plus à toutes les "chances" de ne pas accepter la totalité des entretiens lors de l'enquête principale). Quelques caractéristiques simples des ménages devront être relevées lors de ces dénombrements. Elles serviront de données de calage pour contrôler la structure de l'échantillon initial et redresser l'échantillon final des répondants. Le nombre de ménages à tirer par UP est fixe et égal à 8. Les ménages sont tirés à probabilités égales dans chaque UP.


Le taux de réponse effectif, c'est-à-dire le rapport entre l'effectif des ménages à enquête complète et l'effectif de l'échantillon de départ est de 10,5%.


Le coefficient budgétaire pour le produit i est égal à : 10000 x di/D où di désigne la dépense pour le produit i et D la dépenses totale de consommation finale telle qu'elle a été définie plus haut. Yaoundé Douala Fonction POND. INP POND. IHPC POND.INP POND.IHPC Produits alimentaires, boissons et 402 295 421 288 tabacs Articles d'habilement et articles 112 71 82 66 chaussants Logement, eau, électricité, gaz et 105 117 107 114 autres combustibles Ameublement, équipement ménager 71 61 40 54 et entretien courant de maison Santé 43 61 54 84 Transports 146 168 122 151 Loisirs, spectacles et culture 24 45 16 44 Enseignement 46 52 57 40 Hôtels, cafés, restaurants 37 52 84 79 Autres biens et services 14 78 17 80 Total 1000 1000 1000 1000