CAMEROUN - Enquête d’évaluation de la couverture vaccinale pev de routine de la première Semaine d’Actions de Santé et de Nutrition Infantile et Maternelle et de la Semaine Africaine de Vaccination (2011)
ID de référence | CMR-INS-SASNIM-SAV-2011-V1.0 |
Année | 2011 |
Pays | CAMEROUN |
Producteur(s) | Institut National de la Statistique - Ministère de l'Economie, de la Planification et de l'Aménagement du Territoire |
Bailleur(s) | UNICEF - UNICEF - Financier |
Collection(s) |
Créé le
Jan 25, 2012
Dernière modification
Oct 08, 2015
Affichage par page
43848
Echantillonnage
Méthode d'échantillonnage
Base de sondage
La base de sondage qui sera utilisée pour cette enquête est celle constituée des zones de dénombrement (ZD 5) échantillonnées pour la deuxième Enquête sur L'Emploi et le Secteur Informel au Cameroun (EESI 2). L'échantillon de cette enquête sera donc un sous échantillon de l'échantillon de l'EESI 2. Ce choix est motivé par le fait que nous disposons des cartes actualisées de ces ZD et que ces dernières ont été dénombrées entre mai et juillet 2010, offrant ainsi la possibilité de les tirer et de pouvoir les repérer sur le terrain sans problèmes car elles avaient déjà fait l'objet d'une enquête récente.
Plan de sondage
Le plan de sondage appliqué est de type aléatoire stratifié à deux degrés, les strates de tirage étant les différentes zones de résidence (urbaines, semi urbaines et rurales), sauf à Douala et à Yaoundé où chaque arrondissement sera considéré comme étant une strate de sondage à part en vue d'une distribution géographique équitable de l'échantillon. Au premier degré dans chaque strate, l'on tire des zones de dénombrement (ZD), et au second degré, un échantillon de ménages est tiré dans chaque ZD sélectionnée au premier degré.
Définition des strates de l'enquête
La stratification est faite dans le souci de disposer des analyses de la couverture au niveau national, mais également au niveau régional du pays. Les deux principales métropoles du Cameroun que sont Douala et Yaoundé constituent deux strates urbaines à part, tandis que chacune des dix provinces est constituée de trois strates d'enquête, à savoir une strate urbaine (grandes villes, d'au moins 50 000 habitants), une strate semi-urbaine (petites villes, de 10 000 à moins de 50 000 habitants) et
une strate rurale (petites agglomérations de moins de 10 000 habitants). Ainsi, la stratification effectuée comporte 32 strates d'enquête à savoir 12 urbaines (Yaoundé, Douala et la strate urbaine de chacune des 10 provinces du pays), 10 strates semi urbaines et 10 strates rurales (une par province). Toutefois, pour les besoins de l'analyse, cette stratification sera réaménagée pour distinguer les strates urbaines au sens strict (urbaines dans la stratification), en opposition des autres strates dites rurales (semi urbaines et rurales dans la stratification) au sens large.
Taille et répartition de l'échantillon
L'objectif principal de l'étude étant la détermination du taux de couverture de la vaccination contre la rougeole, la taille de l'échantillon des ménages à enquêter dépend de l'effectif des enfants que l'on veut atteindre. Les enfants de moins de 5 ans et encore plus les femmes enceintes et celles en post-partum immédiat étant un peu plus rares dans les ménages, il faut parcourir beaucoup de ménages pour les atteindre. Par ailleurs, les coûts de l'opération contraignent à un ajustement de la taille et de la répartition de l'échantillon pour prendre en compte ces contraintes ainsi que les cas de refus et de non réponses. Avec un sondage aléatoire, la formule ci-dessous permet d'avoir la taille minimale de l'échantillon pour une marge d'erreur donnée.
(U 1-µ/2) 2 p(1-p)D
n = n 0 = ----------------------
µ 2
où :
• n est la taille de l'échantillon requise pour garantir la fiabilité des résultats avec un degré de confiance 1-µ ;
• n 0 est la taille minimale nécessaire pour obtenir de tels résultats ;
• µ est la marge d'erreur admise 6 ;
• U 1-µ/2 est le fractile d'ordre 1-µ/2 de la loi normale centrée réduite (N (0,1)) ;
• p est le pourcentage estimé de la population qui présente le caractère ou le phénomène étudié dans la population cible (cette proportion est égale à 50% lorsque l'on n'en a aucune connaissance) ;
• D est l'effet de sondage (considéré égal à 1,5).
La multiplicité des cibles de cette campagne rend quelque peu difficile la détermination de l'échantillon. En effet, la plus grosse contrainte vient de la « rareté » de certaines populations cibles, ce qui demande de parcourir beaucoup de ménages pour les atteindre. C'est le cas des enfants de 0 à 11 mois, les femmes enceintes et celles en post-partum immédiat. Or, les coûts de l'opération contraignent à un ajustement de la taille et de la répartition de l'échantillon. Pour prendre en compte ces contraintes ainsi que les cas de refus et de non réponses, l'on optera pour la révision à la hausse de la marge d'erreur pour ces cibles.
Plus cette marge est réduite, plus la taille de l'échantillon doit être élevée. Ainsi donc, l'on optera d'avoir des indicateurs sur la polio, la vitamine A, le déparasitage des enfants avec une marge d'erreur inférieure à 8%, et ceux sur le rattrapage des vaccins de routine chez les enfants et la supplémentassions du TPI chez femmes enceintes, le rattrapage des vaccins des femmes enceintes éligibles et celles en post-partum immédiat avec une marge d'erreur de 15%.
Avec les formules ci-dessus, et selon les critères statistiques (niveau de confiance supérieur à 92% pour la couverture de la vaccination des enfants de contre la polio, la vitamine A, le déparasitage et d'environ 85% pour les autres interventions; effet de grappe : 1,5), les tailles minima de l'échantillon par région d'enquête sont présentées dans le tableau ci-dessous.
Les tailles d'échantillon par région ont été réajustées d'une part pour tenir compte de la charge de travail par enquêteur, des déperditions de l'échantillon. Ainsi un échantillon d'environ 4 220 ménages répartis tels que présenté dans le tableau ci-dessous nous permettra d'atteindre les différentes cibles.